빅테크 기업들이 AI 관련 ‘그린워싱’ 혐의로 비난받다
(아래 글은 이 기사를 구글번역한 것임을 밝힌다.)
기후변화 옹호 및 책임 단체 연합의 새로운 보고서에 따르면, 빅테크 업계가 주장하는 인공지능(AI)의 기후 이점은 대부분 입증되지 않았고 근거도 부족하다고 한다.
보고서에 따르면 빅테크 기업들이 제기한 기후 관련 주장 중 단 26%만이 발표된 학술 연구 결과를 인용했고, 36%는 어떠한 근거도 제시하지 않은 것으로 나타났다.
이번 분석은 구글과 마이크로소프트 같은 주요 AI 개발업체는 물론 국제에너지기구(IEA)와 같은 독립 기관의 기후 관련 주장을 평가하는 최초의 연구이다. 기술 업계에서는 AI의 이점이 새로운 데이터 센터 건설로 예상되는 막대한 온실가스 배출량 증가를 상쇄하고도 남을 것이라는 주장이 지배적이었다.
빅테크 기업들이 내세우는 주장 중 상당수는 ‘전통적인’ AI, 즉 이메일 스팸 필터와 같이 특정 작업을 간소화하도록 설계된 머신러닝 도구(탄소 배출량이 비교적 적음)와 ‘생성형’ AI 챗봇의 기후적 이점을 혼동하고 있다.
후자, 즉 ChatGPT와 같은 플랫폼들은 주로 화석 연료를 사용하는 새로운 데이터 센터의 건설 및 운영을 통해 배출량 증가의 주요 원인이 되고 있으며, 이러한 데이터 센터는 생성형 AI를 지원하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 용량을 제공한다. ChatGPT에서의 질문과 응답은 일반적인 구글 검색보다 약 10배 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구한다.
기존의 인공지능은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하여 패턴을 식별하고 시스템을 최적화함으로써 기후 변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있다.
그러나 보고서는 다음과 같이 결론지었다. “이번 조사나 분석에서 생성형 시스템이 실질적이고 검증 가능하며 상당한 수준의 배출량 감축으로 이어지는 사례는 전혀 발견되지 않았다.”
“이 두 가지 유형의 AI를 하나의 포괄적인 용어로 묶어 설명함으로써, 기후 해결책이라는 것이 극심한 오염과 결합되어 하나의 패키지처럼 제시되고 있다.”고 보고서는 지적했다.
보고서를 작성한 독립 기후 및 에너지 분석가인 케탄 조시는 “기술 기업들이 에너지 소비가 심한 데이터 센터 내부에서 무슨 일이 일어나는지에 대한 모호함을 이용해 지구를 파괴하는 확장을 친환경적인 것처럼 포장하려는 것으로 보인다.”고 덧붙였다.
평균적인 데이터 센터는 영국 가정 약 5,000곳에 전력을 공급할 수 있는 에너지를 소비하며, 하루에 1,100만~1,900만 리터의 물을 사용하는데, 이는 인구 3만~5만 명 규모의 도시에 필요한 물의 양과 같다. 현재 영국에는 480개의 데이터 센터가 있으며, 향후 5년 내에 100개가 추가로 건설될 예정이다.
DeSmog의 보도에 따르면, 대형 IT 기업들은 이러한 데이터 센터에 필요한 에너지를 공급하기 위해 폐쇄 예정이었던 석탄 화력 발전소의 수명을 연장해 왔다. 전 세계적으로 대형 IT 기업들은 가스를 이용해 데이터 센터에 전력을 공급하려는 시도를 하고 있으며, 이로써 화석 연료 기반 시설에 생명줄을 제공하고 있다 . 캐나다의 가스 파이프라인 건설업체인 TC Energy는 2024년에 AI 붐으로 인해 가스 수요가 ‘사상 최고치’에 달했다고 발표했다 .
보고서는 “환경을 파괴하는 중공업이 눈 깜짝할 사이에 등장했다”며, “인공지능(AI)이라는 이름으로 홍보되는 기술의 도입을 촉진하기 위한 데이터 센터의 급속한 확장은 수요를 증가시키고 새로운 화석 연료 기반 시설의 무분별한 건설을 촉발함으로써 화석 연료의 전망을 살리고 있다. 이러한 파괴적인 추세는 ‘AI’가 궁극적으로 기후 변화 대응에 도움이 되어 이러한 잘못을 바로잡을 것이라는 명분으로 정당화되는 경우가 많다”고 지적했다.
조시는 다음과 같이 덧붙였다. “지구를 구할 기술에 대한 약속은 공허한 구호에 불과하며, AI 데이터 센터는 매일 석탄과 가스에 생명을 불어넣고 있습니다. 기후 변화에 대한 이러한 주장은 근거가 없고 과장되었으며, 지역 사회와 사회에 가해지는 돌이킬 수 없는 피해를 은폐할 수 있습니다.”
국제에너지기구(IEA)는 데이터센터의 에너지 수요가 2030년까지 네 배로 증가하여 일본의 에너지 소비량과 거의 맞먹을 것으로 예측한다. 영국 국가에너지시스템운영기관(NESO)은 2030년까지 데이터센터가 영국 전체 에너지 생산량의 7%를 소비할 것이라고 밝혔다.
러프버러 대학교 연구진은 인공지능의 성장 속도가 2033년까지 지속된다면 전 세계 데이터 센터가 현재 지구에서 생산되는 모든 전력보다 더 많은 전력을 필요로 할 것이라고 경고했다.
게다가 AI는 ‘전통적인’ 머신러닝 시스템을 포함하여 환경에 적극적으로 해를 끼치는 방식으로 사용되고 있다. 보고서는 다음과 같이 덧붙였다. “화석 연료 회사들은 AI를 사용하여 탐사를 간소화하고 추출량을 늘리고 있다. 마찬가지로 텍스트 생성과 같은 애플리케이션은 기후 변화를 부정하는 단체들이 대규모 허위 정보 유포 캠페인을 조장하는 데 사용되고 있다.”
“인공지능이 기후 변화에 도움이 될 것이라는 증거는 해가 될 것이라는 증거보다 매우 적어, 거의 없다.”라고 화석 연료 반대 단체인 Beyond Fossil Fuels의 국제 기업 캠페인 담당자인 질 맥아들은 말했다.
“빅테크 기업들은 신뢰할 만하고 입증된 데이터에 의존하기보다는, 미래의 구원이라는 허황된 약속에 기대어 환경오염을 자행할 수 있는 백지수표를 스스로에게 발행하고 있다.”
빅테크 기업들이 AI 관련 ‘그린워싱’ 혐의로 비난받다
(아래 글은 이 기사를 구글번역한 것임을 밝힌다.)
기후변화 옹호 및 책임 단체 연합의 새로운 보고서에 따르면, 빅테크 업계가 주장하는 인공지능(AI)의 기후 이점은 대부분 입증되지 않았고 근거도 부족하다고 한다.
보고서에 따르면 빅테크 기업들이 제기한 기후 관련 주장 중 단 26%만이 발표된 학술 연구 결과를 인용했고, 36%는 어떠한 근거도 제시하지 않은 것으로 나타났다.
이번 분석은 구글과 마이크로소프트 같은 주요 AI 개발업체는 물론 국제에너지기구(IEA)와 같은 독립 기관의 기후 관련 주장을 평가하는 최초의 연구이다. 기술 업계에서는 AI의 이점이 새로운 데이터 센터 건설로 예상되는 막대한 온실가스 배출량 증가를 상쇄하고도 남을 것이라는 주장이 지배적이었다.
빅테크 기업들이 내세우는 주장 중 상당수는 ‘전통적인’ AI, 즉 이메일 스팸 필터와 같이 특정 작업을 간소화하도록 설계된 머신러닝 도구(탄소 배출량이 비교적 적음)와 ‘생성형’ AI 챗봇의 기후적 이점을 혼동하고 있다.
후자, 즉 ChatGPT와 같은 플랫폼들은 주로 화석 연료를 사용하는 새로운 데이터 센터의 건설 및 운영을 통해 배출량 증가의 주요 원인이 되고 있으며, 이러한 데이터 센터는 생성형 AI를 지원하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 용량을 제공한다. ChatGPT에서의 질문과 응답은 일반적인 구글 검색보다 약 10배 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구한다.
기존의 인공지능은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하여 패턴을 식별하고 시스템을 최적화함으로써 기후 변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있다.
그러나 보고서는 다음과 같이 결론지었다. “이번 조사나 분석에서 생성형 시스템이 실질적이고 검증 가능하며 상당한 수준의 배출량 감축으로 이어지는 사례는 전혀 발견되지 않았다.”
“이 두 가지 유형의 AI를 하나의 포괄적인 용어로 묶어 설명함으로써, 기후 해결책이라는 것이 극심한 오염과 결합되어 하나의 패키지처럼 제시되고 있다.”고 보고서는 지적했다.
보고서를 작성한 독립 기후 및 에너지 분석가인 케탄 조시는 “기술 기업들이 에너지 소비가 심한 데이터 센터 내부에서 무슨 일이 일어나는지에 대한 모호함을 이용해 지구를 파괴하는 확장을 친환경적인 것처럼 포장하려는 것으로 보인다.”고 덧붙였다.
평균적인 데이터 센터는 영국 가정 약 5,000곳에 전력을 공급할 수 있는 에너지를 소비하며, 하루에 1,100만~1,900만 리터의 물을 사용하는데, 이는 인구 3만~5만 명 규모의 도시에 필요한 물의 양과 같다. 현재 영국에는 480개의 데이터 센터가 있으며, 향후 5년 내에 100개가 추가로 건설될 예정이다.
DeSmog의 보도에 따르면, 대형 IT 기업들은 이러한 데이터 센터에 필요한 에너지를 공급하기 위해 폐쇄 예정이었던 석탄 화력 발전소의 수명을 연장해 왔다. 전 세계적으로 대형 IT 기업들은 가스를 이용해 데이터 센터에 전력을 공급하려는 시도를 하고 있으며, 이로써 화석 연료 기반 시설에 생명줄을 제공하고 있다 . 캐나다의 가스 파이프라인 건설업체인 TC Energy는 2024년에 AI 붐으로 인해 가스 수요가 ‘사상 최고치’에 달했다고 발표했다 .
보고서는 “환경을 파괴하는 중공업이 눈 깜짝할 사이에 등장했다”며, “인공지능(AI)이라는 이름으로 홍보되는 기술의 도입을 촉진하기 위한 데이터 센터의 급속한 확장은 수요를 증가시키고 새로운 화석 연료 기반 시설의 무분별한 건설을 촉발함으로써 화석 연료의 전망을 살리고 있다. 이러한 파괴적인 추세는 ‘AI’가 궁극적으로 기후 변화 대응에 도움이 되어 이러한 잘못을 바로잡을 것이라는 명분으로 정당화되는 경우가 많다”고 지적했다.
조시는 다음과 같이 덧붙였다. “지구를 구할 기술에 대한 약속은 공허한 구호에 불과하며, AI 데이터 센터는 매일 석탄과 가스에 생명을 불어넣고 있습니다. 기후 변화에 대한 이러한 주장은 근거가 없고 과장되었으며, 지역 사회와 사회에 가해지는 돌이킬 수 없는 피해를 은폐할 수 있습니다.”
국제에너지기구(IEA)는 데이터센터의 에너지 수요가 2030년까지 네 배로 증가하여 일본의 에너지 소비량과 거의 맞먹을 것으로 예측한다. 영국 국가에너지시스템운영기관(NESO)은 2030년까지 데이터센터가 영국 전체 에너지 생산량의 7%를 소비할 것이라고 밝혔다.
러프버러 대학교 연구진은 인공지능의 성장 속도가 2033년까지 지속된다면 전 세계 데이터 센터가 현재 지구에서 생산되는 모든 전력보다 더 많은 전력을 필요로 할 것이라고 경고했다.
게다가 AI는 ‘전통적인’ 머신러닝 시스템을 포함하여 환경에 적극적으로 해를 끼치는 방식으로 사용되고 있다. 보고서는 다음과 같이 덧붙였다. “화석 연료 회사들은 AI를 사용하여 탐사를 간소화하고 추출량을 늘리고 있다. 마찬가지로 텍스트 생성과 같은 애플리케이션은 기후 변화를 부정하는 단체들이 대규모 허위 정보 유포 캠페인을 조장하는 데 사용되고 있다.”
“인공지능이 기후 변화에 도움이 될 것이라는 증거는 해가 될 것이라는 증거보다 매우 적어, 거의 없다.”라고 화석 연료 반대 단체인 Beyond Fossil Fuels의 국제 기업 캠페인 담당자인 질 맥아들은 말했다.
“빅테크 기업들은 신뢰할 만하고 입증된 데이터에 의존하기보다는, 미래의 구원이라는 허황된 약속에 기대어 환경오염을 자행할 수 있는 백지수표를 스스로에게 발행하고 있다.”